Approche générique pour l'extraction de relations à partir de textes

Seif Eddine Kramdi (1) , Ollivier Haemmerlé (2, 3) , Nathalie Jane Hernandez (2, 3)

1 IRIT-LILaC - Logique, Interaction, Langue et Calcul
2 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
3 UT2J - Université Toulouse - Jean Jaurès

Cet article s'intéresse à l'extraction de relations dans le contexte du web sémantique, en vue de procéder à de la construction d'ontologies aussi bien qu'à de l'annotation automatique de documents. Notre approche permet l'extraction de relations entre entités à partir de textes. Elle ne fait pas d'hypothèse sur les entités, de manière à la rendre aussi générique que possible, et à autoriser par exemple l'extraction de relations entre concepts aussi bien que l'extraction de relations entre instances de concepts. Pour atteindre cet objectif, nous nous fondons sur l'algorithme LP2. Afin d'adapter cet algorithme à l'extraction de relations, nous proposons une nouvelle notion de contexte reposant sur un graphe de dépendances, généré par un analyseur syntaxique. Un tel graphe de dépendances est bien adapté à la représentation de relations, puisqu'il permet, notamment, de repérer aisément les différents arguments d'un verbe dans une phrase. Nous présentons l'implémentation réalisée suivie d'une première phase d'expérimentations.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Seif Eddine Kramdi, Ollivier Haemmerlé, Nathalie Jane Hernandez. Approche générique pour l'extraction de relations à partir de textes. Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2009, Hammamet, Tunisie. pp.97-108. ⟨hal-00384415⟩