Identification par assimilation de données de la sensibilité des paquets d'ondes aux effets non-linéaires dans les jets turbulents - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Identification by data assimilation of the sensitivity of wavepackets in jets to non-linear effects

Identification par assimilation de données de la sensibilité des paquets d'ondes aux effets non-linéaires dans les jets turbulents

Résumé

Les ondes d'instabilité se propageant au sein des jets turbulents sont un pièce centrale pour le problème du bruit de jet. Il a été montré dans des travaux passés que les modèles linéaires tels que la PSE (Parabolised Stability Equations) sont capables de prédire la croissance de ces ondes d'instabilité jusqu'à la fin du cône potentiel. Au delà, le rôle des non-linéarités devient un élément déterminant à prendre en compte. Les mécanismes non-linéaires exactes, nécessaires à la prédiction de l'acoustique induite dans une optique de réduction de modèle, sont encore méconnus. On se propose dans cette étude de considérer les interactions non-linéaires comme un forçage harmonique « externe » agissant sur le modèle linéarisé. Dans ce but, une stratégie d'assimilation de données appliquée à un modèle PSE est mise en place pour identifier les effets non-linéaire minimaux permettent d'expliquer les amplitudes des paquets d'ondes observés expérimentalement. Cette méthode à permis de mettre en lumière que les effets principaux se concentrent autour de la couche critique, et que la réponse du système à ce forçage identifié est en accord avec un mécanisme de Orr.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01959243 , version 1 (18-12-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01959243 , version 1

Citer

Gilles Tissot, Mengqi Zhang, Francisco C Lajús, André Cavalieri, Peter Jordan, et al.. Identification par assimilation de données de la sensibilité des paquets d'ondes aux effets non-linéaires dans les jets turbulents. CNA 2018 - Colloque National d'Assimilation de données, Sep 2018, Rennes, France. pp.1-39. ⟨hal-01959243⟩
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